▲ 전북본부장 반철환     ©무예신문

휴머노이드가 일상에 투입되는 장면은 더 이상 공상 과학의 영역이 아니다. 10년 전 알파고와 이세돌의 대국이 인간 지성의 상징처럼 여겨지던 바둑판을 뒤흔든 이후, 인공지능(AI)은 의료·금융·교육을 넘어 스포츠 현장까지 깊숙이 파고들고 있다.

앞차기, 옆차기, 공중회전까지 거침없이 동작하는 ‘AI 체육지도자’의 등장은 이제 상상이 아닌 현실로 다가왔다. AI 체육지도자의 가장 큰 무기는 ‘데이터’다. 세계 정상급 선수들의 기록, 동작 각도, 근육 사용 패턴, 부상 이력까지 방대한 정보를 축적·분석해 최적의 훈련법을 제시한다.

예컨대 태권도 앞차기의 경우, 무릎 각도 1도의 차이, 체중 이동 0.1초의 오차까지 잡아낸다. 인간 지도자의 경험이 ‘감(感)’에 의존하는 영역에 있었다면, AI는 이를 수치화해 오차 없는 반복 훈련을 가능케 한다.

기록 단축과 경기력 향상이라는 목표 앞에서 AI는 분명 강력한 도구다. 특히 엘리트 스포츠에서는 미세한 차이가 승패를 가른다. AI는 선수 개개인의 체형과 근력, 회복 속도까지 반영한 맞춤형 훈련 프로그램을 제공함으로써 경기력을 극대화 할 수 있다.

AI는 엘리트 현장에 그치지 않는다. 무예도장과 생활체육 현장에도 AI의 등장은 머지않았다. 로봇과 디지털 기기에 친숙한 아이들은 AI 지도자를 거부감 없이 받아들일 가능성이 크다. 오히려 게임처럼 점수를 부여하고 즉각적인 피드백을 주는 시스템은 아이들의 흥미를 자극할 수 있다. 수련은 놀이처럼 즐거워지고, 반복은 재미를 느끼게 된다.

또 하나 주목할 점은 접촉 과정에서 발생할 수 있는 성희롱, 언어폭력, 과도한 체벌 등의 문제는 AI 환경에서 상당 부분 차단될 수 있다. 투명한 기록과 영상 저장 등 지도 환경 역시 보다 객관적으로 만든다.

그러나 무예와 체육을 지도하는 일은 동작을 교정하는 기술만으로 완성되지 않는다. 땀 냄새가 배어 있는 체육관에는 넘어졌다가 다시 일어서는 아이의 어깨를 조용히 두드리는 손길이 있고, 슬럼프에 빠진 선수를 말없이 바라보는 눈빛이 있다. 그런 순간들은 어떤 정교한 알고리즘으로도 온전히 환산하기 어려운 영역이다.

부상 또한 숫자만으로 설명되지 않는다. 기록의 하락과 통증의 강도 뒤에는 두려움과 좌절, 흔들리는 자존감이 함께 자리한다. 그것을 다시 일으켜 세우는 힘은 결국 사람의 공감과 신뢰에서 나온다. AI는 누구보다 정확할 수 있다. 그러나 정확함이 곧 따뜻함을 의미하지는 않는다.

결국 AI의 등장은 무예·체육지도자의 종말이 아니라 재정의(再定義)를 요구하게 된다. 기술적인 지도는 AI가 보완하고, 인간이 행하는 지도는 인성·철학·동기부여 등을 담당하는 이원화 구조가 현실적일 것이다.

AI는 일터를 넘나들 것이 분명하다. 단순 반복 지도, 기초 동작 교정 영역에서까지 대체 가능성이 크다. 그러나 역설적으로 지도자의 전문성은 더 높은 가치를 갖게 될 것이다.

즉, ‘누구나 할 수 있는 지도’는 사라지고, ‘누구나 할 수 없는 지도’만 남게 된다. 지도 능력, 철학, 소통력은 최고의 상품이 된다. AI 시대일수록 인간 지도자의 품격과 전문성은 더욱 선명하게 된다.

미래를 준비하는 무예·체육계에 AI의 등장은 경고이자 기회다. 지금이야말로 지도 시스템, 자격 구조, 윤리 기준, 데이터 활용 정책을 재점검해야 할 시점이다. 기술을 두려워할 것이 아니라, 어떻게 공존할 것인지 설계해야 한다.

AI가 앞차기와 공중회전 등을 완벽하게 구현하는 시대이지만, 선수의 가슴을 뛰게 하는 힘은 여전히 인간에게서 나온다. 체육은 결국 사람을 만드는 일이다. AI는 도구가 될 수 는 있어도 가슴을 뛰게 하는 인간의 힘은 될 수가 없다. AI의 등장과 함께 균형을 잡아가는 일은 무예·체육계의 과제이다.